Nathalie Japkowicz

Nathalie Japkowicz est professeure au département d'informatique de du American University, qu'elle a dirigé de juillet 2018 à juin 2024. Auparavant, elle a dirigé le Laboratoire de recherche sur l'apprentissage automatique appliqué à la défense et à la sécurité à l'Université d'Ottawa. Ses recherches portent sur l'IA et l'apprentissage automatique, en particulier sur l'apprentissage automatique tout au long de la vie, la détection d'anomalies, la surveillance des discours haineux, l'évaluation de l'apprentissage automatique et le traitement des données atypiques, y compris les ensembles de données souffrant de déséquilibres de classes. Elle a formé plus de 30 étudiants de troisième cycle. Ses recherches ont été financées par la Signature Research Initiative du American University, le programme L2M de la DARPA, le CRSNG, le RDDC, Santé Canada et diverses entreprises privées. Parmi ses publications figurent Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective aux éditions Cambridge University Press (2011), un ouvrage collectif publié dans la série Springer sur les données massives (2016), ainsi que plus de 150 chapitres de livres, articles de revues et communications présentées lors de conférences ou d'ateliers. Son dernier ouvrage coécrit, intitulé Machine Learning Evaluation: Towards Reliable and Responsible AI et publié par Cambridge University Press, est paru en novembre 2024. Elle a reçu cinq prix du meilleur article, dont le prestigieux prix « Test of Time » de la Conférence européenne sur l'apprentissage automatique 2014, et s'est vu décerner le Prix pour service distingué de CAIAC en 2021.