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Mémoires de maîtrise et thèses de doctorat
Voici quelques-uns des mémoires de maîtrise et thèses de doctorat écrits par les membres de CAIAC.
Chaque année, CAIAC décerne aux meilleurs d'entre eux son prix du meilleur mémoire ou de la meilleure thèse.
Pour ajouter votre publication ici, ou celle d'un de vos étudiants, connectez-vous (ou devenez membre), puis suivez ce lien.
- 2020 Machine Learning as a Next-Generation Tool for Indoor Air Radon Exposure Prediction Thèse de doctorat University of Calgary
- 2020 Learning and evaluating neural network models for human-machine communication Thèse de doctorat McGill University
- 2020 Graph Attention Networks with Auxiliary Positional Embedding Models Mémoire de maîtrise McGill University
- 2020 Three ways to get your way: strategize, gerrymander, party Thèse de doctorat University of Toronto
- 2020 Relation Extraction with Clause-Based Open Information Extraction Thèse de doctorat Ryerson University
- 2020 BPPSA: Scaling Back-propagation by Parallel Scan Algorithm Mémoire de maîtrise University of Toronto
- 2019 Neural Embedding-based Metrics for Pre-Retrieval Query Performance Prediction Mémoire de maîtrise Ryerson University
- 2019 Autonomous Vehicles with Visual Signals for Pedestrians: Experiments and Design Recommendations Mémoire de maîtrise University of Waterloo
- 2019 On the Development of Deep Convolutional Sum-Product Networks Thèse de doctorat University of Regina
- 2019 Understanding and Improving Merge-and-Shrink Abstraction for Cost Optimal Planning Thèse de doctorat University of Alberta
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34e Conférence canadienne sur l'intelligence artificielle
25 mai au 28 mai 2021, Vancouver